Claude／GPT订阅CLI · 完整Agent任务

Agent接入流程：通过LiteLLM委派订阅CLI任务

本机Agent → LiteLLM默认443（本机账号Key）→ A2A任务 → Gate官方Claude Code／Codex → 结果与原账户用量。订阅已在Gate登录，本机不需要再次登录订阅。

1. 在本机登录你的LiteLLM账号并填入该机器使用的原Key；不要填写Spark推理端Key或官方订阅凭据。每个Agent进程使用独立账号配置，不要在并发任务中改全局环境变量切账号。
2. 在上方统一列表选Claude／GPT订阅模型及已验证思考档位。下面的工具配置、请求地址和示例同步更新，不会改其他机器或任务的模型。
3. Agent支持A2A时，使用下方完整任务地址与Bearer认证，调用message/send。只支持自定义HTTP工具时，注册下方Python函数ficus_cli_task；Agent调用该工具委派任务。
4. 设置FICUS_AGENT_KEY为原LiteLLM Key，把项目仓库和明确的修改、构建、测试要求写入任务。代码在Gate账号工作区执行；本机目录不会自动上传，同账号工作区共用，建议每个项目指定独立子目录。
5. 保存messageId和返回的contextId。读任务状态与文本结果，不能只凭HTTP 200判断成功。需要继续同一项目时，用同账号、同模型、原contextId和新messageId。
6. 在本页「查看CLI用量与待结算」核对当前账号。明细齐全正常扣原额度，缺失整笔待结算；不同账号独立核算，订阅额度仍共享。

兼容边界：这些是远端Agent任务，不是Chat Completions／Responses／Messages模型接口。仅能填写LLM Base URL的Agent不能直接使用CLI入口；可继续以Spark为主模型，再增加这个任务工具。以下agent-tool.json是平台无关的适配说明，不是Claude Code或Codex的settings配置，也不会自动注册工具。

Python仅使用标准库。每个新任务由Agent生成并持久保存新的message_id；网络重试必须复用同一编号和相同任务内容。不要把Key提交进项目或写进Agent日志。

这是你个人在不同机器、不同LiteLLM账号使用的统一入口。请在上方统一列表选择Claude或GPT模型和已验证档位，再复制对应配置。不同账号分别核算；每台机器使用自己的原Key。

使用原LiteLLM Key，通过A2A任务入口调用Gate上已登录的官方CLI。不要把这些模型填进Spark的ANTHROPIC_MODEL，也不要把A2A地址设成Claude Code或Codex的API Base URL。

PowerShell直接替换任务文本后执行；macOS/Linux先下载任务JSON为task.json，再下载或复制bash配置执行。你只需原网关Key，不需填写订阅密码或推理端Key。

每个新任务使用新messageId；重试保持同一messageId和内容，不重复执行。续做需保留返回的contextId并使用新messageId；换模型必须新建上下文。同账号多Key共用预算和工作区，不同账号隔离。CLI任务并发与推理实例限制独立；推理并发以实时模型目录为准。

明细齐全按官方API标准价扣原充值额度；明细不全整笔待结算，不估算、不标免费。网关账单只保留任务摘要和用量，官方CLI自身会保留隔离会话以供恢复；重复请求不会重放保存的回答。取消运行中任务可向同一A2A地址发送tasks/cancel，params.id填原messageId。

订阅额度按同一个官方账号共享，充值不会增加官方订阅额度。限流或登录失效会报错，不自动换模型、不切API；必要时管理员在Gate重新登录。直连Gate上的claude/codex不属于LiteLLM扣费入口，需使用本页A2A配置。单次任务文本限1MiB，模型上下文仍由官方CLI管理。